Prevalence of Antinuclear Antibodies in Schoolchildren During Puberty and Possible Relationship with Musculoskeletal Pain: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The role of antinuclear antibodies (ANA) in children has still to be elucidated. The aim of our study was to evaluate the prevalence and persistence of ANA in schoolchildren during the puberty switch, and the possible relationship with chronic noninflammatory musculoskeletal pain (MSP). METHODS: Children aged 8-13 years and attending 4 public schools underwent a clinical examination, focusing on pubertal stage and presence of chronic noninflammatory MSP. Laboratory tests to determine the autoantibody-profile were also performed. Subjects with ANA positivity (titer ≥ 1:80) and/or chronic noninflammatory MSP were re-evaluated 3 years later. RESULTS: Two hundred sixty-one subjects enrolled in the study and 12.3% were ANA-positive, equally distributed in terms of sex and pubertal status. Three years later, in the group of patients studied for chronic noninflammatory MSP (n = 67), ANA positivity significantly increased from 13.4% to 44.8%. In the ANA-positive cohort at baseline (n = 28), 92.9% of subjects were confirmed as being ANA-positive with a significantly increased titer. No association between ANA positivity and chronic noninflammatory MSP was found. CONCLUSION: ANA prevalence and titers increase during puberty, especially in females, but have no relationship with chronic noninflammatory MSP. This finding may be related to the complex hormonal changes during the puberty switch period and opens new insights into autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».