Epidemiology of Gallbladder Disease: Cholelithiasis and Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Diseases of the gallbladder are common and costly. The best epidemiological screening method to accurately determine point prevalence of gallstone disease is ultrasonography. Many risk factors for cholesterol gallstone formation are not modifiable such as ethnic background, increasing age, female gender and family history or genetics. Conversely, the modifiable risks for cholesterol gallstones are obesity, rapid weight loss and a sedentary lifestyle. The rising epidemic of obesity and the metabolic syndrome predicts an escalation of cholesterol gallstone frequency. Risk factors for biliary sludge include pregnancy, drugs like ceftiaxone, octreotide and thiazide diuretics, and total parenteral nutrition or fasting. Diseases like cirrhosis, chronic hemolysis and ileal Crohn's disease are risk factors for black pigment stones. Gallstone disease in childhood, once considered rare, has become increasingly recognized with similar risk factors as those in adults, particularly obesity. Gallbladder cancer is uncommon in developed countries. In the U.S., it accounts for only ~ 5,000 cases per year. Elsewhere, high incidence rates occur in North and South American Indians. Other than ethnicity and female gender, additional risk factors for gallbladder cancer include cholelithiasis, advancing age, chronic inflammatory conditions affecting the gallbladder, congenital biliary abnormalities, and diagnostic confusion over gallbladder polyps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».