Gastric cancer cell lines as models to study human digestive functions
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation aims at defining the functional status of several gastric cancer cell lines in order to assess their usefulness as adequate cellular models to study the regulation of gastric digestive functions. Compared to AGS, Hs746t and KATO-III cells, NCI-N87 exhibited an unique differentiation status. They formed coherent monolayers expressing E-cadherin and ZO-1 junctional proteins; their integrity and epithelial morphology were maintained at post-confluency for up to 10 days. All cell lines synthesized PAS-reactive (mucous-type) glycoconjugates. However, only NCI-N87 cells expressed MUC6 glycoprotein suggesting a mucopeptic phenotype. Immunostaining, enzymatic assays, Western blotting and Reverse Transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) revealed that all cell lines contained varying levels of pepsinogen (Pg5) and human gastric lipase (HGL). Only NCI-N87 cells were able to express zymogens at higher levels, in granule-like structures, and to efficiently secrete both HGL and Pg5. The addition of epidermal growth factor (EGF) to post-confluent NCI-N87 cells, which exhibit an abundant membrane staining for EGF-receptors, modulated HGL activity without affecting Pg5. In conclusion, this investigation enlightens the potential usefulness of the gastric cell line NCI-N87 as a model for elucidating the cellular and molecular mechanisms involved in the regulation of human gastric epithelial functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».