Short-Term Memory and Restitution During Ventricular Fibrillation in Human Hearts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Action potential duration (APD) variation is an important determinant of wave break and reentry. The determinants of APD variability during early ventricular fibrillation (VF) in myopathic human hearts have not been studied. The objective of this study was to study the role of APD restitution and short-term cardiac memory on variation in human VF. METHODS AND RESULTS: The study consisted of 7 patients (67+/-9 years old) with ejection fraction <35%. Monophasic action potentials were recorded from the right and/or left ventricular septum during VF. APD(60/90) was measured in sinus beat preceding induction of VF, and its amplitude was used to define 60%/90% repolarization in VF. The monophasic action potential upstroke (dV/dt(max)) was used to characterize local excitability. Simple linear regression showed that variability in APD(n60) was determined by APD/diastolic interval restitution (R(2)=0.48, P<0.0001) and short-term memory (APD(60) n-1, n-2, n-3, n-4; R(2)=0.55, 0.40, 0.33, and 0.27 respectively; P<0.001). Using multiple stepwise regression, short-term memory and restitution accounted for 62% of variance in APD(60) (P<0.001). Individually, memory effect had the greatest contribution to APD variability (R(2)=0.55, P<0.0001). CONCLUSIONS: In early human VF, short-term memory and APD/diastolic interval restitution explain most of the APD variability, with memory effects predominating. This suggests that in early human VF, short-term cardiac memory may provide a novel therapeutic target to modulate progression of VF in myopathic patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».