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Enregistrement W1981480714 · doi:10.1111/j.1754-7121.2001.tb02041.x

Solid‐waste contracting‐out, competition, and bidding practices among Canadian local governments

2001· article· en· W1981480714 sur OpenAlexaffabout
James C. McDavid

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Administration · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiddingCompetition (biology)BusinessUnit (ring theory)Service (business)PopulationFinancePublic serviceIndustrial organizationEconomicsPublic economicsMarketingPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Canadian local governments continue to rely on private contractors to produce services for their residents. A key expectation for those who contract out services is that unit costs will be lower than the costs incurred if public crews and equipment produced the same service. A principal reason for expecting lower costs is the assumption that private contractors are exposed to competition that induces companies to operate with mixes of capital, labour and technologies that are more efficient. This article compares public and contracted private production of residential solid‐waste collection in 327 local governments across Canada. Three complementary hypotheses that are grounded in the theory and research on local public economies are tested. The findings generally support contracting‐out as a way to reduce unit costs, although substantial public‐private differences occur only in communities less than 10,000 population. Further, where communities have divided up their residential solid‐waste collection between public and private producers, overall costs are lower than national averages, and contracted companies are substantially less costly than their public counterparts in the same local governments. Finally, in communities that have contracted out this service, the competitiveness of the bidding practices affects unit costs. Local governments that bid the service competitively enjoy a cost saving compared to those that renew their contract with the existing company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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