Preterm delivery and ultrasound measurement of cervical length in Gran Canaria, Spain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the relationship between cervical length measured by ultrasound and risk of preterm delivery. METHODS: We measured cervical length in 2351 women between the 18th and 22nd week of pregnancy. Preterm delivery was categorized as before 37 weeks, before 34 weeks, and before 30 weeks. RESULTS: Before the 37th week, the odds ratios (ORs) of spontaneous delivery for cervical lengths in the 3rd, 5th, and 10th percentiles were, respectively, 25.47 (95% confidence intervals [CI], 15.5-41.73); 16.98 (95% CI, 11.51-25.05); and 7.55 (95% CI, 5.44-10.5). Before the 34th week the ORs were 28.7 (95% CI, 14.54-41.73); 20.5 (95% CI, 11.51-25.05); and 10.3 (95% CI, 5.44-10.5). And before the 30th week they were 29.8 (95% CI, 15.54-41.73); 23.1 (95% CI, 11.51-25.05); and 19.1 (95% CI, 7.44-31.5). In predicting premature delivery, the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of cervical length were 26%, 98%, 63.6%, and 93.57% for the 3rd percentile; 34%, 97%, 51%, and 94% for the 5th percentile; and 39%, 92%, 31%, and 94% for the 10th percentile. CONCLUSION: Transvaginal measurement of cervical length during routine fetal morphological examination between the 18th and 22nd week of pregnancy helps identify asymptomatic women at risk for preterm delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».