Further characterization and validation of <i>gpt</i> delta transgenic mice for quantifying somatic mutations in vivo
Notice bibliographique
Résumé
The utility of any mutation assay depends on its characteristics, which are best discovered using model mutagens. To this end, we report further on the characteristics of the lambda-based gpt delta transgenic assay first described by Nohmi et al. ([1996]: Environ Mol Mutagen 28:465-470). Our studies show that the gpt transgene responds similarly to other transgenic loci, specifically lacZ and cII, after treatment with acute doses of N-ethyl-N-nitrosourea (ENU). Because genetic neutrality is an important factor in the design of treatment protocols for mutagenicity testing, as well as for valid comparisons between different tissues and treatments, a time-course study was conducted. The results indicate that the gpt transgene, like cII and lacZ, is genetically neutral in vivo. The sensitivities of the loci are also equivalent, as evidenced by spontaneous mutant frequency data and dose- response curves after acute treatment with 50, 150, or 250 mg/kg ENU. The results are interesting in light of transgenic target size and location and of host genetic background differences. Based on these studies, protocols developed for other transgenic assays should be suitable for the gpt delta. Additionally, a comparison of the gpt and an endogenous locus, Dlb-1, within the small intestine of chronically treated animals (94 microg/mL ENU in drinking water daily) shows differential accumulation of mutations at the loci during chronic exposure. The results further support the existence of preferential repair at endogenous, expressed genes relative to transgenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».