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Enregistrement W1981488326 · doi:10.1002/hed.22930

Patient preferences for oropharyngeal cancer treatment de‐escalation

2012· article· en· W1981488326 sur OpenAlexaff
Drew Brotherston, Ian Poon, Tuyen T. Le, Martin Leung, Alex Kiss, Jolie Ringash, J Balogh, Justin Lee, James R. Wright

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityPrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreHamilton Health SciencesUniversity of TorontoJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemoradiotherapyHead and neck cancerRadiation therapyOncologyInternal medicineChemotherapyPathologicalCancerHuman papillomavirusHead and neckSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The excellent prognosis of human papillomavirus (HPV)-positive oropharyngeal squamous cell carcinomas (SCCs) against severe chemoradiotherapy (CRT) toxicities has opened discussion of deintensification trials. The purpose of this study was to describe the perspective of patients with HPV-positive and HPV-negative disease toward such studies. METHODS: Fifty-one patients with oropharyngeal SCC (post-CRT) underwent semistructured interviews contrasting toxicities of radiotherapy (RT) alone and CRT. Patients were asked what potential difference in cancer survival was acceptable to prefer RT over CRT. Initially, survival rate was the same for both treatments, then the RT rate was reduced until the preference switched. Treatment experience and preference for deintensified CRT were collected. RESULTS: Ninety-percent of patients initially selected RT, but 69% switched to CRT after 0% to 5% reduction in survival. Patients that rated their treatment experience as mild would accept lower survival versus severe treatment (p = .02). Eighty-one percent of patients (33 of 40) indicated they preferred reduced chemotherapy in CRT. CONCLUSION: Patients accept little difference in survival between treatments to avoid toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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