Patient preferences for oropharyngeal cancer treatment de‐escalation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The excellent prognosis of human papillomavirus (HPV)-positive oropharyngeal squamous cell carcinomas (SCCs) against severe chemoradiotherapy (CRT) toxicities has opened discussion of deintensification trials. The purpose of this study was to describe the perspective of patients with HPV-positive and HPV-negative disease toward such studies. METHODS: Fifty-one patients with oropharyngeal SCC (post-CRT) underwent semistructured interviews contrasting toxicities of radiotherapy (RT) alone and CRT. Patients were asked what potential difference in cancer survival was acceptable to prefer RT over CRT. Initially, survival rate was the same for both treatments, then the RT rate was reduced until the preference switched. Treatment experience and preference for deintensified CRT were collected. RESULTS: Ninety-percent of patients initially selected RT, but 69% switched to CRT after 0% to 5% reduction in survival. Patients that rated their treatment experience as mild would accept lower survival versus severe treatment (p = .02). Eighty-one percent of patients (33 of 40) indicated they preferred reduced chemotherapy in CRT. CONCLUSION: Patients accept little difference in survival between treatments to avoid toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».