The detective quantum efficiency of photon‐counting x‐ray detectors using cascaded‐systems analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Single-photon counting (SPC) x-ray imaging has the potential to improve image quality and enable new advanced energy-dependent methods. The purpose of this study is to extend cascaded-systems analyses (CSA) to the description of image quality and the detective quantum efficiency (DQE) of SPC systems. METHODS: Point-process theory is used to develop a method of propagating the mean signal and Wiener noise-power spectrum through a thresholding stage (required to identify x-ray interaction events). The new transfer relationships are used to describe the zero-frequency DQE of a hypothetical SPC detector including the effects of stochastic conversion of incident photons to secondary quanta, secondary quantum sinks, additive noise, and threshold level. Theoretical results are compared with Monte Carlo calculations assuming the same detector model. RESULTS: Under certain conditions, the CSA approach can be applied to SPC systems with the additional requirement of propagating the probability density function describing the total number of image-forming quanta through each stage of a cascaded model. Theoretical results including DQE show excellent agreement with Monte Carlo calculations under all conditions considered. CONCLUSIONS: Application of the CSA method shows that false counts due to additive electronic noise results in both a nonlinear image signal and increased image noise. There is a window of allowable threshold values to achieve a high DQE that depends on conversion gain, secondary quantum sinks, and additive noise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle