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Enregistrement W1981489110 · doi:10.1097/dcc.0000000000000037

Depression Among Trauma Patients

2014· article· en· W1981489110 sur OpenAlexaff
Marcy Phipps, Mary Tittle, Rebecca Zuhlke, Beatrice Bellanton

Notice bibliographique

RevueDimensions of Critical Care Nursing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensRegistered Nurses' Association of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)RehabilitationHospital Anxiety and Depression ScaleMedicinePopulationAnxietyTrauma centerPhysical therapyEmergency medicinePsychiatryRetrospective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Background: Depression has been studied in many patient populations and has been found to significantly impact the course of illness, recovery, and outcome. Objectives: Depression among the trauma patient population is underrecognized by health practitioners and precludes patient participation with rehabilitation-related activities, which ultimately leads to delayed recovery from traumatic injuries. Methods: This descriptive study evaluated in-hospital depression in patients admitted to trauma services in an urban level II trauma center by using a depression scale and chart review. Results were correlated with patients’ self-reported degree of recovery during a follow-up phone call 6 months after hospital discharge. Results: There was no significant correlation between recovery and the Hospital Anxiety and Depression Scale score, Injury Severity Scale, or length of stay. Although no significant correlations were found, more than one-half of the patients who went to a rehabilitation facility reported recovery, whereas only 1 of the 4 patients who did not go to a rehabilitation facility reported recovery. Discussion: The findings suggest that medical funding with rehabilitation benefits is more predictive of patient’s perception of recovery than in-hospital depression. Limitations of this study were significant, including patient population changes and administrative restructuring. Evaluation of those limitations may lead to increased support for bedside nurses to engage in research aimed at contributing to evidence-based practice. Depression has been found to significantly impact the course of illness, recovery, and outcome. Depression among the trauma patient population is underrecognized and precludes patient participation with rehabilitation-related activities, which ultimately may lead to delayed recovery from traumatic injuries. This descriptive study evaluated in-hospital depression in patients admitted to trauma services in an urban level II trauma center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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