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Enregistrement W1981495084 · doi:10.4271/2012-36-0129

Analysis of Frequencies in Steering Systems Tubes By Pressure Peaks In Bench Test

2012· article· en· W1981495084 sur OpenAlexaff
Breno Duraes Ribeiro

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensChrysler (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest benchHydrostatic testTest (biology)Steering systemComputer scienceAutomotive engineeringEngineeringMechanical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">One of the most common complaints about noise in small vehicles is related to the hydraulic steering pump, which is strongly used during parking maneuvers, and produces a noise that overcomes the one coming from the engine, due to its low speed. This noise can be eliminated by the introduction of two resonators inside the high-pressure tube designed to coincide with the tube's resonance frequency. Here I present a bench test for measuring and evaluating the resonance frequencies of high-pressure tubes of hydraulic steering systems with and without resonators, and the resulting attenuation level of the steering pump noise by measuring the pressure peaks at the entry and outlet of the tube. Adopting this bench test eliminates some confounding variables that can interfere with the measurement such as engine vibration, others components' frequency orders (the engine itself, compressor, alternator, etc.), speed control, among others. Through this bench test it is possible to evaluate the hydraulic steering system in isolation, to speed up the pump by a constant acceleration and to collect the data on pressure peaks by FFT for posterior analysis. In this paper I present the bench test and the results obtained with a tube with and without resonators, in comparison with the predicted results.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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