Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Pregnancy-related hypertriglyceridemia is rare, but it can be life threatening in some patients with genetic susceptibility. Complications can include acute pancreatitis, hyperviscosity syndrome, and possibly preeclampsia. We present a case of successful management of recurrent gestational chylomicronemia due to compound heterozygous mutations in the LPL gene. EVIDENCE ACQUISITION: To outline advances in clinical management of this condition, we searched English language publications in PubMed, EMBASE, and ISI Web of Science (search terms: pregnancy, pregnancy complications, pregnan*, hyperlipoproteinemia, hypertriglyceridemia, chylomicrons, chylomicronemia) and reference lists of relevant published articles from 2002 to 2011. We identified eight case reports. EVIDENCE SYNTHESIS: Interventions reported in those cases are reviewed including: 1) low-fat diet; 2) nutritional supplements; 3) oral prescription medications; 4) parenteral heparin; 5) insulin infusion in the context of hyperglycemia; and 6) therapeutic plasma exchange. CONCLUSIONS: Overall, our recommendations are to monitor for pregnancy-related hypertriglyceridemia in those with prepregnancy fasting triglyceride level greater than 4 mmol/liter and to institute therapy when triglyceride level increases to more than 10 mmol/liter. Therapy should include a multidisciplinary team to address dietary fat restriction, appropriate supplements, and possible medications when needed. Admission to hospital is recommended in severe cases. We conclude that complications are preventable with appropriate and timely intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».