History of Inuit Community Exposure to Lead, Cadmium, and Mercury in Sewage Lake Sediments
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to lead, cadmium, and mercury is known to be high in many arctic Inuit communities. These metals are emitted from industrial and urban sources, are distributed by long-range atmospheric transport to remote regions, and are found in Inuit country foods. Current community exposure to these metals can be measured in food, but feces and urine are also excellent indicators of total exposure from ingestion and inhalation because a high percentage of each metal is excreted. Bulk domestic sewage or its residue in a waste treatment system is a good substitute measure. Domestic waste treatment systems that accumulate metals in sediment provide an accurate historical record of changes in ingestion or inhalation. We collected sediment cores from an arctic lake used for facultative domestic sewage treatment to identify the history of community exposure to Pb, Cd, and Hg. Cores were dated and fluxes were measured for each metal. A nearby lake was sampled to measure combined background and atmospheric inputs, which were subtracted from sewage lake data. Pb, Cd, and Hg inputs from sewage grew rapidly after the onset of waste disposal in the late 1960s and exceeded the rate of population growth in the contributing community from 1970 to 1990. The daily per-person Pb input in 1990 (720,000 ng/person per day) exceeded the tolerable daily intake level. The Cd input (48,000 ng/person per day) and Hg input (19,000 ng/person per day) were below the respective TDI levels at the time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».