Assessment of two thermally treated drill mud wastes for landfill containment applications
Notice bibliographique
Résumé
Offshore oil and gas drilling operations generate significant amounts of drill mud waste, some of which is transported onshore for subsequent thermal treatment (i.e. via thermal remediation). This treatment process results in a mineral waste by-product (referred to as thermally treated drill mud waste; TTDMW). Bentonites are originally present in many of the drill mud products and it is hypothesized that TTDMW can be utilized in landfill containment applications (i.e. cover or base liner). The objective of this paper is to examine the feasibility of this application by performing various physical and chemical tests on two TTDMW samples. It is shown that the two TTDMW samples contained relatively small amounts of clay-sized minerals although hydraulic conductivity values are found to be less than 10(-8) m/s. Organic carbon contents of the samples were approximately 2%. Mineralogy characterization of the samples confirmed varying amounts of smectite, however, peak friction angles for a TTDMW sample was greater than 36 degrees. Chemical characterization of the TTDMW samples show potential leaching of barium and small amounts of other heavy metals. Discussion is provided in the paper on suggestions to assist in overcoming regulatory issues associated with utilization of TTDMW in landfill containment applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».