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Effect of Nanocrystalline Structure and Polygonized Dislocation Substructure on Ti-Ni Martensite Lattice Parameters and Transformation Lattice Strain

2008· article· en· W1981508157 sur OpenAlexaff
С. Д. Прокошкин, Andrey Korotitskiy, Vladimir Braïlovski, К. Inaekyan

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSubstructureNanocrystalline materialAusteniteMartensiteDislocationMetallurgyAnnealing (glass)Grain sizeCrystallographyDiffusionless transformationCondensed matter physicsComposite materialMicrostructureNanotechnologyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ti-50.26 and 50.61at.%Ni alloys were cold-rolled with true strains from e=0.3 to 2.1. Post-deformation annealing in the 200 to 500°C temperature range after a moderate deformation (e=0.3) produced a polygonized dislocation substructure with various dislocation density and subgrain size, while after severe plastic deformation (e=1.7-1.9), a nanocrystalline structure with various grain size was formed in the B2-austenite. An X-ray diffraction study shows that lattice parameters of B19'-martensite formed from (a) partially recovered and polygonized or (b) nanocrystalline austenites differ from the corresponding parameters of the martensite formed from quenched (recrystallized) austenite. This difference increases with nanocrystalline grain refinement and with an increase in residual dislocation density and subgrain refinement. The maximum martensitic transformation strain has the highest value for the martensite formed in recrystallized austenite, and this value decreases with nanograin refinement and with an increase in dislocation density and subgrain refinement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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