Initial Drug Resistance and Tuberculosis Treatment Outcomes: Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increasing prevalence of drug-resistant tuberculosis, most low- and middle-income countries use standardized regimens, without assessment of drug susceptibility. PURPOSE: To perform a systematic review and meta-analysis of the effect of initial drug resistance and treatment regimen on tuberculosis treatment outcomes. DATA SOURCES: PubMed, the Cochrane Central Database of Clinical Trials, and EMBASE were searched for studies published in English from 1965 to June 2007. Additional studies were identified from cited references. STUDY SELECTION: Randomized, controlled trials and cohort studies of standardized treatment of previously untreated patients with culture-confirmed pulmonary tuberculosis. Drug-susceptibility testing was done on pretreatment isolates from all patients and from patients with treatment failure or relapse. DATA EXTRACTION: Two authors reviewed the studies for methods, initial drug resistance, treatment regimens, and outcomes. DATA SYNTHESIS: Pooled cumulative incidences were computed with random-effects meta-analyses. Association between risk factors and outcomes were determined by using stratified analyses. The cumulative incidence of acquired drug resistance with initially pan-sensitive strains was 0.8% (95% CI, 0.5% to 1.0%) compared with 6% (CI, 4% to 8%) with initially single drug-resistant strains and 14% (CI, 9% to 20%) with initially polydrug-resistant strains. Failure and relapse were most strongly associated with initial drug resistance. Failure was also associated with shorter duration of rifampin therapy and nonuse of streptomycin, whereas the rate of relapse was higher with shorter duration of rifampin therapy and nonuse of pyrazinamide. LIMITATIONS: Few studies included HIV-infected persons, and treatment outcomes were pooled despite considerable heterogeneity. CONCLUSION: Treatment outcomes were substantially worse in the presence of initial drug resistance, which has important implications in resource-limited settings in which drug resistance is prevalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».