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Enregistrement W1981511719 · doi:10.7326/0003-4819-149-2-200807150-00008

Initial Drug Resistance and Tuberculosis Treatment Outcomes: Systematic Review and Meta-analysis

2008· review· en· W1981511719 sur OpenAlexaff
Woojin Lew, Madhukar Pai, Olivia Oxlade, Daniel Martin, Dick Menzies

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisMeta-analysisDrugDrug resistanceIntensive care medicineSystematic reviewMEDLINEInternal medicinePharmacologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the increasing prevalence of drug-resistant tuberculosis, most low- and middle-income countries use standardized regimens, without assessment of drug susceptibility. PURPOSE: To perform a systematic review and meta-analysis of the effect of initial drug resistance and treatment regimen on tuberculosis treatment outcomes. DATA SOURCES: PubMed, the Cochrane Central Database of Clinical Trials, and EMBASE were searched for studies published in English from 1965 to June 2007. Additional studies were identified from cited references. STUDY SELECTION: Randomized, controlled trials and cohort studies of standardized treatment of previously untreated patients with culture-confirmed pulmonary tuberculosis. Drug-susceptibility testing was done on pretreatment isolates from all patients and from patients with treatment failure or relapse. DATA EXTRACTION: Two authors reviewed the studies for methods, initial drug resistance, treatment regimens, and outcomes. DATA SYNTHESIS: Pooled cumulative incidences were computed with random-effects meta-analyses. Association between risk factors and outcomes were determined by using stratified analyses. The cumulative incidence of acquired drug resistance with initially pan-sensitive strains was 0.8% (95% CI, 0.5% to 1.0%) compared with 6% (CI, 4% to 8%) with initially single drug-resistant strains and 14% (CI, 9% to 20%) with initially polydrug-resistant strains. Failure and relapse were most strongly associated with initial drug resistance. Failure was also associated with shorter duration of rifampin therapy and nonuse of streptomycin, whereas the rate of relapse was higher with shorter duration of rifampin therapy and nonuse of pyrazinamide. LIMITATIONS: Few studies included HIV-infected persons, and treatment outcomes were pooled despite considerable heterogeneity. CONCLUSION: Treatment outcomes were substantially worse in the presence of initial drug resistance, which has important implications in resource-limited settings in which drug resistance is prevalent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,051
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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