Platelet-Derived Growth Factor-BB–Induced Human Smooth Muscle Cell Proliferation Depends on Basic FGF Release and FGFR-1 Activation
Notice bibliographique
Résumé
We have shown that the G protein-coupled receptor (GPCR) agonists, thrombin and Factor Xa, stimulate smooth muscle cell (SMC) proliferation through transactivation of the EGF receptor (EGFR) or the FGF receptor (FGFR), both of which are tyrosine kinase receptors. In the present study, we investigated whether platelet-derived growth factor (PDGF), a tyrosine kinase receptor agonist, might transactivate another tyrosine kinase receptor to induce SMC proliferation. Because heparin inhibits PDGF-mediated proliferation in human SMCs, we investigated whether the heparin-binding growth factor basic fibroblast growth factor (bFGF) and one of its receptors, FGFR-1, play a role in the response of human arterial SMCs to PDGF-BB. PDGF-BB induced the release of bFGF and sustained phosphorylation of FGFR-1 (30 minutes to 6 hours). A bFGF-neutralizing antibody inhibited PDGF-BB-mediated phosphorylation of FGFR-1, DNA synthesis, and cell proliferation. In the presence of bFGF antibody, PDGF-BB-induced early activation of ERK (0 to 60 minutes) was not affected, whereas late ERK activation (2 to 4 hours) was reduced. When FGFR-1 expression was suppressed using small interfering RNA (siRNA), ERK activation was reduced at late, but not early, time points after PDGF-BB stimulation. Addition of bFGF antibody to cells treated with siRNA to FGFR-1 had no further effect on ERK activation. Our results provide support for a novel mechanism by which PDGF-BB induces the release of bFGF and activation of FGFR-1 followed by the sustained activation of ERK and proliferation of human SMCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».