Platelet-Derived Growth Factor-BB–Induced Human Smooth Muscle Cell Proliferation Depends on Basic FGF Release and FGFR-1 Activation
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Notice bibliographique
Résumé
We have shown that the G protein-coupled receptor (GPCR) agonists, thrombin and Factor Xa, stimulate smooth muscle cell (SMC) proliferation through transactivation of the EGF receptor (EGFR) or the FGF receptor (FGFR), both of which are tyrosine kinase receptors. In the present study, we investigated whether platelet-derived growth factor (PDGF), a tyrosine kinase receptor agonist, might transactivate another tyrosine kinase receptor to induce SMC proliferation. Because heparin inhibits PDGF-mediated proliferation in human SMCs, we investigated whether the heparin-binding growth factor basic fibroblast growth factor (bFGF) and one of its receptors, FGFR-1, play a role in the response of human arterial SMCs to PDGF-BB. PDGF-BB induced the release of bFGF and sustained phosphorylation of FGFR-1 (30 minutes to 6 hours). A bFGF-neutralizing antibody inhibited PDGF-BB-mediated phosphorylation of FGFR-1, DNA synthesis, and cell proliferation. In the presence of bFGF antibody, PDGF-BB-induced early activation of ERK (0 to 60 minutes) was not affected, whereas late ERK activation (2 to 4 hours) was reduced. When FGFR-1 expression was suppressed using small interfering RNA (siRNA), ERK activation was reduced at late, but not early, time points after PDGF-BB stimulation. Addition of bFGF antibody to cells treated with siRNA to FGFR-1 had no further effect on ERK activation. Our results provide support for a novel mechanism by which PDGF-BB induces the release of bFGF and activation of FGFR-1 followed by the sustained activation of ERK and proliferation of human SMCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle