A Two-Dimensional Laminar Flow Model for Thermodenuders Applied to Vapor Pressure Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Thermodenuders (TD) have been used to quantify the volatility of aerosol species, frequently with the aid of modeling. Here we present a two-dimensional model of flow, heat transfer, and aerosol dynamics that is fast, yet includes spatial resolution of the complete aerosol size distribution. We first demonstrate the utility of the model by interpreting nonequilibrium TD measurement data previously reported in the literature. It is shown that the thermogram (temperature vs. mass fraction remaining) curve is remarkably insensitive to radial variations in temperature and vapor concentration under typical conditions. Therefore, the discrepancies among vapor pressure estimates determined in TD studies are unlikely to be due to oversimplified flow models, but are instead likely due to faulty assumptions concerning evaporation kinetics. We then show that the best-fit range for the parameters that dictate equilibrium partitioning (saturation vapor pressure at a reference temperature and enthalpy of vaporization) can also be obtained by fitting nonequilibrium TD data using a three-parameter model that accounts for mass transfer limitations (by also fitting the evaporation coefficient). The degree of agreement between experiments and model simulations are examined for two dicarboxylic acids using the model developed in this study. The best-fit parameters were within the uncertainty range previously found using an “equilibrated” TD approach for butanedioic acid, whereas significantly better model-experiment agreement was obtained for a much lower value of enthalpy of vaporization than previously reported for hexanedioic acid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».