A Noninvasive Anthropometric Technique for Measuring Kyphosis and Lordosis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-sectional measurement of the sagittal geometry of adolescent idiopathic scoliosis patients. OBJECTIVES: To evaluate the accuracy of a noninvasive anthropometric approach for the measurement of kyphosis and lordosis. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Noninvasive approaches were developed to estimate the sagittal curvatures of the spine. However, the magnitude of the estimation error could be high for an important proportion of patients, which leads to a difficult clinical application. METHODS: The group was composed of 124 female patients with a mean age of 13.5 years (SD 2. 7 years) with Cobb angles ranging from 4 degrees to 66 degrees. Kyphosis and lordosis were measured on the lateral radiograph. The spine sagittal curvature of the same patients was also estimated using the spatial localization of skin markers placed overlying the spinous processes. These coordinates served as input into a simple trigonometric model. Data were collected by means of a stereovideographic technique (Motion Analysis Corp., Santa Rosa, CA). RESULTS: The intraclass correlation coefficient between both approaches was 0.94 for kyphosis and 0.91 for lordosis; the mean absolute differences were 5 degrees (SD 4 degrees ) and 6 degrees (SD 6 degrees ), respectively. The difference was less than 10 degrees in 91% of the patients for kyphosis, and in 79% for lordosis. CONCLUSIONS: The proposed technique appears to give more representative results than those presented in the literature. It has the advantage of being part of a global noninvasive postural evaluation. Using this approach in a systematic manner could help reduce radiograph exposure while keeping track of the spine sagittal curvatures.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».