Methodology of Calibration for Nucleonic Multiphase Meter Technology for SAGD Extra Heavy Oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metering of bitumen produced by Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) induces many issues arising from high operating temperatures (150-200 C), steam presence in the gas phase, foaming, emulsion and small density differences between bitumen and produced water. Nucleonic technology could be well-suited for this environment especially if the temperature issue can be properly handled. A multiphase meter (MFM) utilizing a multi-energy gamma ray (nuclear fraction) meter associated with a Venturi can potentially handle these operating constraints and replace separation devices for permanent or periodic well testing, providing accurate monitoring and optimization of oil, water, gas and steam production. Following a 2008 field trial planned at a Canadian SAGD site, this paper will present specific strengths of the MFM with emphasis on its ability to meter correctly the liquid/gas phases depending of the calibration method and operating measurement range. Indeed, the overall methodology is a key element of the utilization of the MFM to ensure consistency with metering figures from well tests performed with a test separator equipped with accurate liquid and gas measurements and this field trial explores variations in process conditions to identify strengths and weaknesses of this MFM technology versus the operating envelope in standard operation (Non SAGD). An entire study of the main parameters which could influence the measurement associated with this technology will be provided based on practical and simulated data and the impact of changes in each parameter will be evaluated. This paper will be a guideline for future users in the oil industry of this technology by providing an understanding of how to apply it to bitumen metering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».