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Enregistrement W1981534154 · doi:10.5840/monist201194210

Aristotle’s Pluralistic Realism

2011· article· ru· W1981534154 sur OpenAlexaff
Devin Henry

Notice bibliographique

RevueThe Monist · 2011
Typearticle
Langueru
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonismRealismPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I explore Aristotle’s views on natural kinds and the compatibility of pluralism and realism, a topic that has generated considerable interest among contemporary philosophers. I argue that, when it came to zoology, Aristotle denied that there is only one way of organizing the diversity of the living world into natural kinds that will yield a single, unified system of classification. Instead, living things can be grouped and regrouped into various cross-cutting kinds on the basis of objective similarities and differences in ways that subserve the explanatory context. Since the explanatory aims of zoology are diverse and variegated, the kinds it recognizes must be equally diverse and variegated. At the same time, there are certain constraints on which kinds can be selected. And those constraints derive more from the causal structure of the world than from the proclivities of the classifier (hence the realism). This distinguishes Aristotle’s version of pluralistic realism from those contemporary versions (like Dupré’s “promiscuous realism”) that treat all or most classifications of a given domain as equally legitimate and not just a sub-set of kinds recognized by the science that studies it. By contrast, Aristotle privileges scientifically important kinds on the basis of their role in causal investigations. On this picture natural kinds are those kinds with the sort of causal structure that allows them to enter into scientific explanations. In the final section I argue that Aristotle’s zoology should remain of interest to philosophers and biologists alike insofar as it combines a pluralistic form of realism with a rank-free approach to classification.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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