Notice bibliographique
Résumé
Suspicions about the validity of research by Professor Ranjit Kumar Chandra, a prominent Canadian researcher, have been raised by three journals, including the BMJ . The latest concern, in an editorial and a letter in the November issue of Nutrition (2003;19: 955-6 and 976-80) question research published in that journal by Professor Chandra in September 2001 (17:709-12). The Nutrition study was a randomised, blind, placebo controlled trial. It showed that a specific multivitamin and mineral supplement could improve cognitive function in people aged over 65 years. Professor Chandra, who was the sole author, concluded that the supplement might delay the onset of Alzheimer's disease. The original paper and the most recent letter and editorial questioning its validity have attracted considerable media attention. > The BMJ's statistical reviewer concluded that the data had “all the hallmarks of being entirely invented.” The 2001 paper in Nutrition is almost identical to a paper submitted to the BMJ in October 2000, which followed up a trial published in the Lancet in 1992 (340: 1124-7) The BMJ paper was not published because of serious problems identified during peer review. These problems included the lengthy period between the Lancet trial and submission of the manuscript on the same set of data to the BMJ and doubts that a major trial could have been undertaken by one man, who, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,335 | 0,748 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,031 |
| Communication savante | 0,028 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,051 | 0,044 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».