Evaluation of a second‐generation portable blood lead analyzer in an occupational setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A new blood lead testing instrument has qualities that make the instrument attractive for on-site testing of occupational lead exposures. This study evaluated the accuracy of the instrument when used in a manufacturing setting, and examined the impact of blood storage and shipment on results. METHODS: Venous blood specimens (n=121) were obtained and immediately analyzed on-site using the new instrument. They were then shipped to a reference laboratory and analyzed using electro-thermal atomization atomic absorption spectrometry (ETAAS), and retested using the new instrument. RESULTS: The cohort blood lead concentration averaged 40.1 microg/dl. Results obtained on the new analyzer with freshly collected blood averaged 38.7 microg/dl. The mean difference of 1.2 microg/dl on paired samples was not statistically significant. Following blood shipment and storage, results on the analyzer increased to an average of 42.4 microg/dl. The mean increase of 3.0 microg/dl on stored blood samples also failed to reach statistical significance. Under OSHA proficiency test acceptability requirements, 94% of the results had satisfactory agreement. CONCLUSIONS: The new analyzer might be a useful tool for on-site monitoring of occupational lead exposures. The manufacturer's instructions should be adhered to with respect to specimen age and storage requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».