One Company's in Situ Wildlife Mitigation and Monitoring Program: An Industry-Leading Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Minimizing and mitigating the environmental impacts of our developments and operations is a very important business driver for Devon Canada Corporation (Devon). Devon takes this responsibility seriously, and believes in maintaining social license to operate, respecting stakeholder interests, and not just meeting, but exceeding, regulatory requirements where it makes sense to do so. Our commitment to the environment is reflected in our corporate policies, which include a Biodiversity and Land Stewardship Policy that provides overarching top-level direction to wildlife, biodiversity and land issues. Wildlife and biodiversity are among the most tangible concerns for stakeholders in Alberta's oil sands region. In 2002, very little was known about wildlife responses to in situ oil sands development. Acknowledging this information deficiency, and recognizing that in situ oil sands development was a long term and incremental commitment, Devon initiated what would become an ongoing In Situ Wildlife Mitigation and Monitoring Program to monitor wildlife populations, conduct research to fill key data gaps, and mitigate negative impacts to wildlife and biodiversity in and around our project areas. To achieve our vision of minimizing impacts to wildlife in the oil sands region, we have made biologically sound commitments, collaborated with peers and other resource sectors, developed strategic research partnerships, and engaged employees at every level throughout the company in implementation. In its current state, the Program has now been endorsed by regulators as the best-in-industry for such initiatives, and has been recognized with numerous awards for its comprehensiveness, innovation and corporate commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».