Quantitative Trait Loci in the Ogle/TAM O-301 Oat Mapping Population Controlling Resistance to <i>Puccinia coronata</i> in the Field
Notice bibliographique
Résumé
Crown rust is the most damaging disease of cultivated oat (Avena sativa) and genetic resistance is the primary means of controlling the disease. Quantitative trait loci (QTL) with major and minor effects have been identified in Ogle1040 and TAM O-301 (most notably, Pc58 and PcNQMG/LGCG from TAM O-301 and OT-27 from Ogle1040) through single-isolate greenhouse and field tests. To map loci and determine the effectiveness of previously identified QTL against naturally occurring pathogen populations in highly disease-conducive environments, the Ogle/TAM O-301 (OT) recombinant inbred line (RIL) population was grown in Texas and Louisiana over 2 years and in Manitoba, Canada. The genetic region characterized by the Pc58 resistance gene complex, particularly Pc58a, accounted for most of the diseased leaf area (DLA) and infection type (IT) variance in all five experiments. Additionally, the genetic region characterized by PcNQMG/LGCG accounted for a portion of the IT variance in three experiments. Although no QTL was detected on OT-27 in this study, all the markers on this linkage group were associated (P < 0.0001) with reducing both IT and DLA using single-marker analysis. Screening with 25 Puccinia coronata isolates from six different states indicated that Pc58abc and Pc58a were highly effective, while characterization using F(2) populations derived from OT RILs containing the two main genetic regions responsible for crown rust resistance in TAM O-301 (Pc58 and PcNQMG/LGCG) and a minor QTL in Ogle (OT-27) indicated that Pc58a, in combination with a locus in Ogle1040, provided high levels of resistance to natural races in Texas. This study provides new information and key loci in OT mapping population and may be useful for effective control of crown rust in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».