La disclosure nel controllo dei rischi nei bilanci bancari italiani
Notice bibliographique
Résumé
Lo strumento dei coefficienti patrimoniali, nonostante la sua flessibilita, non consente di fronteggiare le numerose situazioni che la dinamica bancaria puo, di volta in volta, presentare. Lo stesso Nuovo Accordo sul Capitale, la cui elaborazione e stata richiesta proprio per superare i limiti del primo accordo, accoglie, relativamente all’opzione basata sui rating interni, modelli di valutazione del rischio il cui studio e la cui applicazione e abbastanza recente. La validita di tali modelli deve ancora essere attestata e cio puo rendere difficile alla vigilanza valutare il vero rischio della banca. In questo contesto, l’azione di disciplina del mercato puo essere un importante alleato della vigilanza rafforzandone gli effetti. Certo, l’efficacia dell’interazione tra vigilanza e disciplina di mercato dipende dalla significativita delle informazioni pubblicate. Solo in presenza di informazioni affidabili, complete, omogenee e tempestive si puo migliorare la capacita del mercato di valutare il rischio e quindi di contribuire a rafforzare la stabilita del sistema. In questa prospettiva, l’obiettivo di questo lavoro e duplice. Da una parte, con riferimento alla redditivita, alla situazione finanziaria, alle strategie e procedure di gestione del rischio, e alle politiche contabili, si voglione confrontare le informazioni obbligatorie previste dalla normativa italiana, ante IAS. in tema di bilanci bancari con le raccomandazioni del Comitato di Basilea. Dall’altra, la ricerca intende verificare il livello effettivo della disclosure sui bilanci di un campione di banche italiane, considerandone l’evoluzione negli anni 2000-2003, concentrando l’attenzione su quegli ambiti ritenuti piu problematici, in tema di informativa al pubblico, ossia: l’organizzazione dei controlli interni, il rischio di credito, il rischio di mercato e il rischio operativo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».