Influence of Phosphorus, Nitrogen, and Potassium Chloride Placement and Rate on Durum Wheat Yield and Quality
Notice bibliographique
Résumé
Information regarding the impact of P and KCl rate and placement in conjunction with N rate on durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum) is limited in the Great Plains. Our objectives were to determine the effects of N, P, and KCl fertilizer rate and P and KCl placement on grain yield and quality of durum wheat grown on low P soils. Nine combinations of N and P fertilizer and five combinations of N, P, and KCl applied with the seed and in a side band, were compared over 3 yr at Indian Head, SK, in fields with soil P levels <9 kg ha−1. Grain yield increased 15% as N application increased from 45 to 140 kg ha−1. Grain yield increased by 10% as the P rate increased from 0 to 17 kg ha−1 under dry conditions in 2003, but not in 2002 and 2004. No interaction was detected between N and P for grain yield. Grain yield was unaffected by KCl application and P or KCl placement, in the high K soils included in the study. Grain protein increased from 123 to 150 g kg−1 as N fertilizer rate increased, but decreased from 140 to 136 g kg−1 as more P was applied. However, Red smudge decreased as P increased. Results from this study indicate that N application does not affect the amount of P required by durum wheat and that yield responses to P can occur in soils low in P under dry conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».