Influence of Phosphorus, Nitrogen, and Potassium Chloride Placement and Rate on Durum Wheat Yield and Quality
Notice bibliographique
Résumé
Information regarding the impact of P and KCl rate and placement in conjunction with N rate on durum wheat ( Triticum turgidum L. var. durum ) is limited in the Great Plains. Our objectives were to determine the effects of N, P, and KCl fertilizer rate and P and KCl placement on grain yield and quality of durum wheat grown on low P soils. Nine combinations of N and P fertilizer and five combinations of N, P, and KCl applied with the seed and in a side band, were compared over 3 yr at Indian Head, SK, in fields with soil P levels <9 kg ha −1 . Grain yield increased 15% as N application increased from 45 to 140 kg ha −1 . Grain yield increased by 10% as the P rate increased from 0 to 17 kg ha −1 under dry conditions in 2003, but not in 2002 and 2004. No interaction was detected between N and P for grain yield. Grain yield was unaffected by KCl application and P or KCl placement, in the high K soils included in the study. Grain protein increased from 123 to 150 g kg −1 as N fertilizer rate increased, but decreased from 140 to 136 g kg −1 as more P was applied. However, Red smudge decreased as P increased. Results from this study indicate that N application does not affect the amount of P required by durum wheat and that yield responses to P can occur in soils low in P under dry conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».