MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981551617 · doi:10.1088/1742-6596/414/1/012013

New mechanism for the generation of electron-positron pairs in Laser-Matter Interaction: Resonantly Enhanced Pair Production in a molecular system

2013· article· en· W1981551617 sur OpenAlexaff
François Fillion‐Gourdeau, Emmanuel Lorin, André D. Bandrauk

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensFields Institute for Research in Mathematical SciencesUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCarleton UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPair productionPhysicsAtomic physicsElectric fieldElectronDiatomic moleculeLaserField (mathematics)PositronQuantum tunnellingResonance (particle physics)Quantum mechanicsMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new mechanism for pair production from the interaction of a laser with two nuclei is presented. The latter takes advantage of the Stark effect in diatomic molecules and the presence of molecular resonances in the negative and positive energy continua. Both move in the complex energy plane as the interatomic distance and the electric field strength are varied. We demonstrate that there is an enhancement of pair production at the crossing of these resonances. This mechanism is studied in a very simple one-dimensional model where the nuclei are modeled by delta function potential wells and the laser by a constant electric field. The position of resonances is evaluated by using the Weyl-Titchmarch-Kodaira theory, which allows to treat singular boundary value problems and to compute the spectral density. The rate of producing pairs is also computed. It is shown that this process yields a positron production rate which is approximately an order of magnitude higher than in the single nucleus case and a few orders of magnitudes higher than Schwinger's tunneling result in a static field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference SeriesMême sujetLaser-Matter Interactions and ApplicationsTravaux en français237 207