Identification of a Pantoea Biosynthetic Cluster That Directs the Synthesis of an Antimicrobial Natural Product
Notice bibliographique
Résumé
Fire Blight is a destructive disease of apple and pear caused by the enteric bacterial pathogen, Erwinia amylovora. E. amylovora initiates infection by colonizing the stigmata of apple and pear trees, and entering the plants through natural openings. Epiphytic populations of the related enteric bacterium, Pantoea, reduce the incidence of disease through competition and antibiotic production. In this study, we identify an antibiotic from Pantoea ananatis BRT175, which is effective against E. amylovora and select species of Pantoea. We used transposon mutagenesis to create a mutant library, screened approximately 5,000 mutants for loss of antibiotic production, and recovered 29 mutants. Sequencing of the transposon insertion sites of these mutants revealed multiple independent disruptions of an 8.2 kb cluster consisting of seven genes, which appear to be coregulated. An analysis of the distribution of this cluster revealed that it was not present in any other of our 115 Pantoea isolates, or in any of the fully sequenced Pantoea genomes, and is most closely related to antibiotic biosynthetic clusters found in three different species of Pseudomonas. This identification of this biosynthetic cluster highlights the diversity of natural products produced by Pantoea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».