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Enregistrement W1981567771 · doi:10.1371/journal.pone.0047815

Attitudes toward Infection Prophylaxis in Pediatric Oncology: A Qualitative Approach

2012· article· en· W1981567771 sur OpenAlexafffund
Caroline Diorio, Deborah Tomlinson, Katherine Boydell, Dean A. Regier, Marie‐Chantal Ethier, Amanda Alli, Sarah Alexander, Adam Gassas, Jonathan Taylor, Charis Kellow, Denise Mills, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlSickKids FoundationInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPediatric Oncology Group of Ontario
Mots-clésMedicineThematic analysisQualitative researchFamily medicineInfection controlHealth professionalsIntensive care medicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risks and benefits of infection prophylaxis are uncertain in children with cancer and thus, preferences should be considered in decision making. The purpose of this report was to describe the attitudes of parents, children and healthcare professionals to infection prophylaxis in pediatric oncology. METHODS: THE STUDY WAS COMPLETED IN THREE PHASES: 1) An initial qualitative pilot to identify the main attributes influencing the decision to use infection prophylaxis, which were then incorporated into a discrete choice experiment; 2) A think aloud during the discrete choice experiment in which preferences for infection prophylaxis were elicited quantitatively; and 3) In-depth follow up interviews. Interviews were recorded verbatim and analyzed using an iterative, thematic analysis. Final themes were selected using a consensus approach. RESULTS: A total of 35 parents, 22 children and 28 healthcare professionals participated. All three groups suggested that the most important factor influencing their decision making was the effect of prophylaxis on reducing the chance of death. Themes of importance to the three groups included antimicrobial resistance, side effects of medications, the financial impact of outpatient prophylaxis and the route and schedule of administration. CONCLUSION: Effect of prophylaxis on risk of death was a key factor in decision making. Other identified factors were antimicrobial resistance, side effects of medication, financial impact and administration details. Better understanding of factors driving decision making for infection prophylaxis will help facilitate future implementation of prophylactic regiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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