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Enregistrement W1981575906 · doi:10.1139/f06-084

A diatom-based index for the biological assessment of eastern Canadian rivers: an application of correspondence analysis (CA)

2006· article· en· W1981575906 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Isabelle Lavoie, Stéphane Campeau, Martine Grenier, Peter J. Dillon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WarwickMinisterio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica
Mots-clésDiatomIndex (typography)Position (finance)Community structureSTREAMSValue (mathematics)StatisticsEcologyEnvironmental scienceMathematicsComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed a diatom-based index that integrates the effects of multiple stresses on streams and provides information related to the "distance" from the nonimpacted state. The Eastern Canadian Diatom Index (IDEC) was based on a correspondence analysis (CA) to develop a chemistry-free index where the position of the sites along the gradient of maximum variance (first axis) is strictly determined by diatom community structure and is therefore independent of measured environmental variables. The index value indicates the distance of each diatom community from its specific reference community. A high index value represents a non- or less-impacted site, while a low index value represents a more heavily impacted site. Two sub-indices were developed based on two sets of reference communities. The IDEC-circumneutral includes the sites that have reference communities characteristic of slightly acidic or neutral environments. The IDEC-alkaline includes the sites that have reference communities characteristic of environments where pH values are naturally higher than 7.5. The distinction between the two sub-indices is fundamental to make sure that each stream has the potential to reach a high IDEC value following complete restoration of its ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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