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Enregistrement W1981577393 · doi:10.1055/s-2006-933488

Early Detection of Breast Cancer in the Emerging World

2006· article· de· W1981577393 sur OpenAlexaff
Andrea Miller

Notice bibliographique

RevueZentralblatt für Gynäkologie · 2006
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerCancerPopulationCervixGynecologyDiseaseStage (stratigraphy)Developed countryCancer registryObstetricsDemographyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is the number one cancer of women in the world. In middle income countries, and in many low income countries, breast cancer has become the most frequent cancer in women, supplanting cancer of the cervix. In such countries, breast cancer is usually diagnosed at an advanced stage, the majority in stage III and IV, indicating substantial delay in diagnosis. Further, because of the age distribution of the population pyramid, the majority of breast cancers are diagnosed in women under the age of 50. However, that age distribution does not mean that breast cancer is a different disease than in the West. Where population-based cancer registry data are available, it becomes clear that the individual risk for women at every age is no greater than in the West, and in many countries much less. Zusammenfassung Brustkrebs ist die Krebsart, die bei Frauen weltweit an erster Stelle steht. In Staaten mittleren Wohlstandes und in einigen Staaten geringeren Wohlstandes wurde Brustkrebs bei Frauen zur häufigsten Krebsart und hat somit den Krebs der Zervix verdrängt. In solchen Ländern wird Brustkrebs üblicherweise im fortgeschrittenen Stadium diagnostiziert, hauptsächlich im Stadium III und IV, was zu einer erheblichen Verzögerung der Diagnosestellung führt. Des Weiteren wird aufgrund der Altersverteilung in der Bevölkerungspyramide, die Mehrzahl der Brustkrebserkrankungen bei Frauen unter 50 Jahren diagnostiziert. Wie auch immer, diese Alters-Strukturen bedeuten nicht, dass Brustkrebs eine andere Erkrankung als im Westen ist. Wo Datenaufzeichnungen von Krebserkrankten geführt werden, wird schnell deutlich, dass das individuelle Risiko für Frauen jeden Alters nicht größer ist als im Westen und in vielen Ländern viel geringer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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