Regulation of stress-associated scaffold proteins JIP1 and JIP3 on the c-Jun NH<sub>2</sub>-terminal kinase in ischemia–reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia-reperfusion (IR)-induced cell apoptosis involves the activation of c-Jun NH2-terminal kinase (JNK). The activation of JNK requires the presence of scaffold proteins called JNK-interacting proteins (JIP), which bind several members of a signaling cascade for proper signaling specificity. In this study, the expression of scaffold proteins JIP1 and JIP3 and their roles in the regulation of JNK activity were investigated in simulated IR in a cell model (H9c2). JIP1 protein expression was significantly decreased, whereas JIP3 protein expression was increased in IR H9c2 cells. Adenovirus-induced overexpression of JIP1 reduced IR-induced JNK activity and apoptosis. Conversely, overexpression of JIP3 increased JNK activity and apoptosis following IR. Depletion of endogenous JIP1 by siRNA treatment increased the IR-induced JNK activity, whereas siRNA-mediated depletion of endogenous JIP3 inhibited JNK activity. These results suggest that JIP1 and JIP3 play important roles in the activation of JNK during simulated IR challenge in H9c2 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».