A pedestrian courtship: Attractiveness and symmetry of humans walking
Notice bibliographique
Résumé
People are more than faces, and much of our perception of others derives from visual appraisal of bodies and their movement — rich sources of information as to gender, identity, etc. We find that, even ignoring overt courtship displays (eg, dancing), the mere act of walking, a ubiquitous human activity, provides observers a compelling percept of attractiveness. Previously, we demonstrated the influence of sexual dimorphism and prototypicality on attractiveness of human gait; here we extend this to examine the role of symmetry. To do so, we obtain attractiveness ratings for motion-captured women, displayed as point-light walkers, and for their perfectly symmetric counterparts. Our results show that making symmetric an individual's body and movement can indeed increase attractiveness, although this benefit might not be seen for less attractive individuals. Moreover, a key feature of our approach (Troje, 2002) is the ability to independently manipulate the symmetry of either the body or its movement and thus investigate the contribution of each to attractiveness. Whereas previously examined anatomical asymmetries may be quite small and difficult to measure and to perceive visually, we propose that asymmetries in movement may be more readily observed and salient. Our results thus far indicate that, at least for more attractive individuals, symmetry of movement has a greater bearing on attractiveness than does anatomic symmetry. In conclusion, we suggest that explicitly and independently manipulating anatomic and kinematic symmetry (and sexual dimorphism, prototypicality, etc) of motion-captured individuals provides an important complement to existing correlational and video-based methods in the study of person perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».