Distribution of DArT, AFLP, and SSR markers in a genetic linkage map of a doubled-haploid hexaploid wheat population
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A genetic linkage mapping study was conducted in 93 doubled-haploid lines derived from a cross between Triticum aestivum L. em. Thell 'Arina' and a Norwegian spring wheat breeding line, NK93604, using diversity arrays technology (DArT), amplified fragment length polymorphism (AFLP), and simple sequence repeat (SSR) markers. The objective of this study was to understand the distribution, redundancy, and segregation distortion of DArT markers in comparison with AFLP and SSR markers. The map contains a total of 624 markers with 189 DArTs, 165 AFLPs and 270 SSRs, and spans 2595.5 cM. All 3 marker types showed significant (p < 0.01) segregation distortion, but it was higher for AFLPs (24.2%) and SSRs (22.6%) than for DArTs (13.8%). The overall segregation distortion was 20.4%. DArTs showed the highest frequency of clustering (27.0%) at < 0.5 cM intervals between consecutive markers, which is 3 and 15 times higher than SSRs (8.9%) and AFLPs (1.8%), respectively. This high proportion of clustering of DArT markers may be indicative of gene-rich regions and (or) the result of inclusion of redundant clones in the genomic representations, which was supported by the presence of very high correlation coefficients (r > 0.98) and multicollinearity among the clustered markers. The present study is the first to compare the utility of DArT with AFLP and SSR markers, and the present map has been successfully used to identify novel QTLs for resistance to Fusarium head blight and powdery mildew and for anther extrusion, leaf segment incubation, and latency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle