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Enregistrement W1981583379 · doi:10.1021/bi002609i

Thermodynamics of Denaturation of Hisactophilin, a β-Trefoil Protein

2001· article· en· W1981583379 sur OpenAlexaff
Chengsong Liu, Dwayne Chu, Rhonda D. Wideman, R. Scott Houliston, Hannah J. Wong, Elizabeth M. Meiering

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrefoilDenaturation (fissile materials)ChemistryThermodynamicsBiochemistryBiophysicsPhysicsBiologyNuclear chemistryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hisactophilin is a histidine-rich pH-dependent actin-binding protein from Dictyostelium discoideum. The structure of hisactophilin is typical of the beta-trefoil fold, a common structure adopted by diverse proteins with unrelated primary sequences and functions. The thermodynamics of denaturation of hisactophilin have been measured using fluorescence- and CD-monitored equilibrium urea denaturation curves, pH-denaturation, and thermal denaturation curves, as well as differential scanning calorimetry. Urea denaturation is reversible from pH 5.7 to pH 9.7; however, thermal denaturation is highly reversible only below pH approximately 6.2. Reversible denaturation by urea and heat is well fit using a two-state transition between the native and the denatured states. Urea denaturation curves are best fit using a quadratic dependence of the Gibbs free energy of unfolding upon urea concentration. Hisactophilin has moderate, roughly constant stability from pH 7.7 to pH 9.7; however, below pH 7.7, stability decreases markedly, most likely due to protonation of histidine residues. Enthalpic effects of histidine ionization upon unfolding also appear to be involved in the occurrence of cold unfolding of hisactophilin under relatively mild solution conditions. The stability data for hisactophilin are compared with data on hisactophilin function, and with data for two other beta-trefoil proteins, human interleukin-1beta, and basic fibroblast growth factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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