MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981595751 · doi:10.1111/j.1440-1800.2007.00360.x

‘With woman’ philosophy: examining the evidence, answering the questions

2007· review· en· W1981595751 sur OpenAlexaff
Mary Carolan, Ellen Hodnett

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstetricsAutonomyEmpowermentGeneral partnershipNursingFeminismSociologyMedicinePsychologyGender studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

'With woman', 'woman centred' and 'in partnership with women' are new terms associated with midwifery care in Australia, and the underlying philosophy has emerged both as an antidote to the medicalisation of pregnancy and in a bid to reacquaint women with their natural capacity to give birth successfully and without intervention. A reorientation of midwifery services in the 1990s, a shift towards midwifery-led care (MLC) and the subsequent introduction of direct entry midwifery programs all contributed to this new direction. Central concepts are a focus on the childbearing woman and a valuing of women's experiences. While this philosophical re-alignment has been applauded by many midwives in terms of maternal empowerment and improved autonomy for midwives, there are nonetheless some concerns that, with its emphasis on normality, midwifery-led care is in danger of becoming an exclusionary model. Particular concerns include meeting the needs of a growing cohort of women, those with 'high risk' pregnancies, and the educational adequacy of direct entry midwifery programs. To date, there has been no thorough evaluation of this emerging midwifery philosophy in Australia. In order to open the debate, this paper aims to initiate a discussion of 'with woman' midwifery care as it applies to Australian practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0070,012
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNursing InquiryMême sujetMaternal and Perinatal Health InterventionsTravaux en français237 207