GSK-3/β-catenin signaling axis in airway smooth muscle: role in mitogenic signaling
Notice bibliographique
Résumé
Beta-catenin plays a dual role in cellular signaling by stabilizing cadherin-mediated cell-cell contact and by regulating gene transcription associated with cell cycle progression. Nonetheless, its presence and function in airway smooth muscle have not been determined. We hypothesized a central role for beta-catenin in mitogenic signaling in airway smooth muscle in response to growth factor stimulation. Immunocytochemical and biochemical analysis revealed that human airway smooth muscle cells indeed express abundant beta-catenin, which was localized primarily to the plasma membrane in quiescent cells. Treatment of airway smooth muscle cells with PDGF or FBS induced sustained phosphorylation of glycogen synthase kinase-3 (GSK-3), a negative regulator in its unphosphorylated form that promotes beta-catenin degradation. GSK-3 phosphorylation was also increased in airway smooth muscle cells with a proliferative phenotype compared with quiescent airway smooth muscle cells with a mature phenotype. Parallel with the increase in GSK-3 phosphorylation, growth factor treatment induced an increased expression and nuclear presence of beta-catenin and activated promitogenic signaling in airway smooth muscle, including the phosphorylation of retinoblastoma protein, DNA synthesis ([(3)H]thymidine incorporation), and cell proliferation. Importantly, small interfering RNA knockdown of beta-catenin strongly reduced retinoblastoma protein phosphorylation, [(3)H]thymidine incorporation, and cell proliferation induced by PDGF and FBS. Collectively, these data reveal the existence of a GSK-3/beta-catenin signaling axis in airway smooth muscle that is regulated by growth factors and of central importance to mitogenic signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».