Effect of Peroxide on Neutralization‐Potential Values of Siderite and Other Carbonate Minerals
Notice bibliographique
Résumé
To assess quantitatively the effect of peroxide addition to standard static tests of the neutralization potential (NP) of mine wastes, 10 specimens of carbonate minerals, including five of siderite (FeCO3) and two of rhodochrosite (MnCO3), were analyzed by electron microprobe. The compositions of the siderite span a range from 60 to 86 mol % Fe. Tests of NP for the siderite diluted with 80% (w/w) kaolinite gave values of 647 to 737 kg CaCO3 equivalent per Mg for determinations by the standard Sobek method. However, if it is assumed that the ferrous carbonate component of the mineral does not contribute to NP in field situations because oxidation of Fe(II) to Fe(III) and the subsequent hydrolysis of Fe(III) leads to the release of an equivalent amount of acid, then the calculated NP for the samples ranges from 110 to 390 kg CaCO3 equivalent per Mg. Two different methods involving the addition of peroxide to the test solutions were successful in bringing the measured NP values closer to the theoretical ones. By contrast, the tests with rhodochrosite indicated the Mn(II) to be stable. For long-term environmental planning, especially for wastes from metalliferous sulfide-poor deposits in which gradual dissolution of silicate and aluminosilicate minerals may be involved in attenuating the acidity, consideration in the overall NP budget needs to be given to the ferrous iron content of those minerals. The presence of Fe2+-bearing minerals, especially carbonates, in tested mine-waste materials may lead to overestimated Sobek NP values, thus increasing the risk of poor-quality drainage and the need for costly remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».