Heterodimerization of ORL1 and Opioid Receptors and Its Consequences for N-type Calcium Channel Regulation
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the heterodimerization of ORL1 receptors and classical members of the opioid receptor family. All three classes of opioid receptors could be co-immunoprecipitated with ORL1 receptors from both transfected tsA-201 cell lysate and rat dorsal root ganglia lysate, suggesting that these receptors can form heterodimers. Consistent with this hypothesis, in cells expressing either one of the opioid receptors together with ORL1, prolonged ORL1 receptor activation via nociceptin application resulted in internalization of the opioid receptors. Conversely, mu-, delta-, and kappa-opioid receptor activation with the appropriate ligands triggered the internalization of ORL1. The mu-opioid receptor/ORL1 receptor heterodimers were shown to associate with N-type calcium channels, with activation of mu-opioid receptors triggering N-type channel internalization, but only in the presence of ORL1. Furthermore, the formation of opioid receptor/ORL1 receptor heterodimers attenuated the ORL1 receptor-mediated inhibition of N-type channels, in part because of constitutive opioid receptor activity. Collectively, our data support the existence of heterodimers between ORL1 and classical opioid receptors, with profound implications for effectors such as N-type calcium channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».