Notice bibliographique
Résumé
We establish the relationship between economic growth and employment in Uganda (2006–2011). We obtained data from World Development Indicators, Uganda National Household Panel Survey (2011) and United Nations Statistical Data Base and we adopted the Job Generation and Decomposition (JoGGs) Tool of the World Bank for the analysis. The growth profile for the period 2006–2011 was jobless as evidenced by 36% change in per capita GDP emerging from a decrease in the employment rate. Agricultural sector registered the greatest dampening effect on overall value added per person and to the share of the employed in the population of working age by 31% and 6.5%, respectively. Manufacturing sector contributed positively to the change in per capita GDP by 8% but negatively to change in total employment rate by 0.2%. Positive contributions to the employment rate and per capita GDP were observed in the services and industrial sectors. It is further noted that productivity or output per worker contributed over 100% to the overall growth in value added per person. In terms of labor productivity, the lowest was in the agricultural sector and the highest was in the industry followed by the services sector. The inter-sectoral shifts positively contributed to labor productivity which implies that there was a relocation of labor from less efficient to more efficient sectors. The demographic transition is a promising source of increase in per capita income; the dependence ratio has reduced and this has clear dampening effect on poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».