Subpopulations of motor and sensory neurons respond differently to brain‐derived neurotrophic factor depending on the presence of the skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our study was to assess the ability of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) to rescue motor and sensory neurons from programmed cell death. It is clearly demonstrated that the administration of a single injection of a putative neurotrophic factor to mouse embryos in utero on embryonic day (E) 14.5 is sufficient to significantly reduce the death of motor neurons when assessed on E18.5. However, the trophic requirements of somatic neurons have not been unequivocally determined in a mammalian species in vivo. Indeed, the unexpectedly high numbers of surviving neurons observed in neurotrophin and tyrosine kinase receptor knockout mice are probably the consequence of functional redundancy between the neurotrophins and their receptors. We studied spinal cord and facial motor nucleus neurons and proprioceptive neurons in the dorsal root ganglion and mesencephalic nucleus. The action of BDNF was assessed in wild-type fetuses to gain insight into its ability to rescue neurons from naturally occurring programmed cell death. In addition, we used Myf5(-/-):MyoD(-/-) embryos, which completely lack skeletal musculature, to assess the ability of BDNF to rescue neurons from excessively occurring programmed cell death. We found that BDNF differentially rescued neurons from naturally vs. excessively occurring cell death and that its ability to do so varied among neuronal subpopulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».