Life-Cycle Analysis of CO<sub>2</sub> EOR on EOR and Geological Storage through Economic Optimization and Sensitivity Analysis Using the Weyburn Unit as a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
At the global, national, and subnational levels, many policies have been created or are in the process of development to deal with greenhouse gas (GHG) emissions, particularly CO 2 . CO 2 enhanced oil recovery (EOR) is an option available to governments and industry to help meet emission reduction levels. In addition to increasing the production of oil, the CO 2 can be stored in the oil reservoir for a very long period of time. However, CO 2 capture and CO 2 EOR operation result in significant costs and energy penalties, for example, CO 2 capture from a point source, transportation to the site of use, and recycling produced CO 2 . This article evaluates the life cycle of CO 2 storage from delivery to the oil field through the production, transportation, and refining of the oil and identifies opportunities for optimization. Information from the IEA GHG Weyburn Monitoring and Storage Project is used to provide baseline information for the storage of CO 2 . The value of this life-cycle study lies in the development of an understanding of the “carbon” economics of the EOR process and the impact on net storage of changes to the value of different components in the chain. These results provide a mechanism whereby environmental consequences can be evaluated within economic decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».