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Enregistrement W1981629638 · doi:10.1159/000224627

Zinc Deficiency Reduces Bone Mineral Density in the Spine of Young Adult Rats: A Pilot Study

2009· article· en· W1981629638 sur OpenAlexafffund
Natasha R. Ryz, Hope A. Weiler, Carla G. Taylor

Notice bibliographique

RevueAnnals of Nutrition and Metabolism · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésFemurBone mineralZincOsteocalcinInternal medicineEndocrinologyZinc deficiency (plant disorder)DensitometryTibiaBone densityBone remodelingMedicineChemistryOsteoporosisAlkaline phosphataseAnatomySurgeryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the effects of zinc deficiency initiated during adolescence on skeletal densitometry, serum markers of bone metabolism, femur minerals and morphometry in young adult rats. Ten-week-old male rats were fed a <1-mg Zn/kg diet (9ZD), a 5-mg Zn/kg diet (9MZD) or a 30-mg Zn/kg diet (9CTL) for up to 9 weeks. Analyses included bone mineral density, serum osteocalcin and C-terminal peptides of type I collagen, serum zinc, femur zinc, calcium and phosphorus, and femur morphometry. Bone mineral density was 14% lower in the spine of 9ZD, but was not altered in the whole body, tibia or femur, or in any of the aforementioned sites in 9MZD, compared to 9CTL. When adjusted for size, spine bone mineral apparent density was still 8% lower in 9ZD than 9CTL. Serum osteocalcin, a marker for bone formation, was approximately 33% lower in 9ZD compared to both 9MZD and 9CTL. The 9ZD and 9MZD had 57% lower femur zinc and 56-88% lower serum zinc concentrations compared to 9CTL. These findings indicate that severe zinc deficiency initiated during adolescence may have important implications for future bone health, especially with regards to bone consolidation in the spine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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