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Enregistrement W1981635446 · doi:10.1007/s10464-014-9632-8

Comparing the Characteristics of Homeless Adults in Poland and the United States

2014· article· en· W1981635446 sur OpenAlexaff
Paul A. Toro, Karen L. Hobden, Kathleen Wyszacki Durham, Marta Oko‐Riebau, Anna Bokszczanin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Community Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth psychologyMental healthComparabilitySubstance abusePublic healthPsychologySubstance usePsychiatryClinical psychologyDemographyMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared the characteristics of probability samples of homeless adults in Poland (N = 200 from two cities) and the United States (N = 219 from one city), using measures with established reliability and validity in homeless populations. The same measures were used across nations and a systemic translation procedure assured comparability of measurement. The two samples were similar on some measures: In both nations, most homeless adults were male, many reported having dependent children and experiencing out-of-home placements when they themselves were children, and high levels of physical health problems were observed. Significant national differences were also found: Those in Poland were older, had been homeless for longer, showed lower rates on all psychiatric diagnoses assessed (including severe mental and substance abuse disorders), reported less contact with family and supportive network members, were less satisfied when they sought support from their networks, and reported fewer recent stressful life events and fewer risky sexual behaviors. Culturally-informed interpretations of these findings and their implications are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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