Calibration and testing of a generalized process-based model for use in Portuguese eucalyptus plantations
Notice bibliographique
Résumé
The work described in this paper aimed to establish a single set of parameter values for a process-based model (3-PG), applicable to Eucalyptus globulus Labill. in Portugal. Initial testing was done with parameter values from Australia using climate, biometric, and soils data from an irrigation and fertilization trial and a spacing trial. The model provided good estimates for stem mass and basal area, poor estimates for leaf mass, and reasonable estimates for volume. The fit between simulated and observed values was then improved by tuning parameter values to produce a final set. The calibrated model was tested, and performed well, against data from permanent sample plots (PSPs) at different locations across Portugal. Volume and basal area predictions made by 3-PG for PSPs were then compared with predictions made by the empirical model in use for E. globulus plantations in Portugal. Differences were negligible. Model outputs with the Australian parameter set and the optimum set for Portugal indicated that partitioning of carbohydrates (net primary productivity) was very different in E. globulus grown in Portugal and Australia. The study has confirmed the potential of this process-based model as a practical tool to support forest management decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».