A conformal transceive array for 7 T neuroimaging
Notice bibliographique
Résumé
The first 16-channel transceive surface-coil array that conforms to the human head and operates at 298 MHz (7 T) is described. Individual coil elements were decoupled using circumferential shields around each element that extended orthogonally from the former. This decoupling method allowed elements to be constructed with arbitrary shape, size, and location to create a three-dimensional array. Radiofrequency shimming achieved a transmit-field uniformity of 20% over the whole brain and 14% over a single axial slice. During radiofrequency transmission, coil elements couple tightly to the head and reduce the amount of power necessary to achieve a mean 90° flip angle (660-μs and 480-μs pulse lengths were required for a 1-kW hard pulse when shimming over the whole brain and a single axial slice, respectively). During reception, the close proximity of coil elements to the head increases the signal-to-noise ratio in the periphery of the brain, most notably at the superior aspect of the head. The sensitivity profile of each element is localized beneath the respective shield. When combined with the achieved isolation between elements, this results in the capacity for low geometry factors during both transmit and receive: 1.04/1.06 (mean) and 1.25/1.54 (maximum) for 3-by-3 acceleration in the axial/sagittal plane. High cortical signal-to-noise ratio and parallel imaging performance make the conformal coil ideal for the study of high temporal and/or spatial cortical architecture and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».