Diagnosing the stratosphere-troposphere stationary wave response to climate change in a general circulation model
Notice bibliographique
Résumé
[1] A stationary wave model (SWM) that captures the stratospheric and tropospheric stationary wave field is developed and applied to the problem of the stationary wave response to climate change. The SWM solution is controlled by damping settings that need to be tuned differently for observational and for modeling applications. The SWM is used to separately diagnose the effects of changes to the zonally asymmetric component of diabatic heating and of changes to the zonal mean basic state on the Northern Hemisphere winter stationary wave response to greenhouse gas forced climate change simulated by the Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM). The SWM analysis shows that changes to the zonal mean basic state with diabatic heating held fixed explain much of the stationary wave response. In particular, changes to the zonal mean wind in the Northern Hemisphere subtropical upper troposphere dominate the subtropical and extratropical stationary wave response. CMAM simulates an increase in stratospheric wave driving in response to greenhouse forcing, in common with many climate models. In the SWM, this wave driving response, which is sensitive to the spatial structure of the waves, is not dominated by the subtropical jet response but involves several aspects of the zonal mean wind response and the diabatic heating response, all of which contribute to enhanced stratospheric wave driving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».