An analysis of 100 referrals for depression from primary care to an adult mental health service
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Improving the interface between primary care and mental health services is a key target in current healthcare policy in Ireland. This study examines the content of referrals from primary care to a community mental health service for apparent depression. METHOD: We retrospectively reviewed the clinical records of 100 patients with depression who consecutively attended a specialist mental health service in Ireland's midwest region. Records were reviewed for demographic and clinical information provided by the doctor at the time of referral, subsequent service engagement, diagnosis and treatment initiated. RESULTS: There was considerable variation in the content and presentation of information contained in referral letters. Eleven per cent used structured HSE mental health referral forms. Seventy-six per cent of referrals contained clear information regarding name, address, symptoms and treatment previously initiated. Specifically, low mood, biological symptoms of depression and illness severity were documented in 43%, 34% and 27%, respectively. Suicide risk was documented in 20%. More detail was significantly associated with more severe illness. At initial specialist assessment, 71% had commenced antidepressant treatment, with 11% having received an adequate trial of a first antidepressant and 3% an adequate trial of two antidepressants. Two-thirds were diagnosed with mild/moderate depression. Initiation of antidepressant treatment was linked to subsequent diagnosis of depressive illness by mental health services (p < 0.001). CONCLUSIONS: Our findings indicate variable referral practices from general practice to mental health in our region. Most referrals were for mild to moderate depression. Poor access to psychological services locally may be a key factor in this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».