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Enregistrement W1981656736 · doi:10.1503/cmaj.1041145

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2004· article· en· W1981656736 sur OpenAlexvenueno aff
Wayne Kondro

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubstrate (aquarium)ChemistryAglyconeSteric effectsBiochemistryEnzymeActive siteEscherichia coliSnf3Product inhibitionStereochemistryBiologyGeneNon-competitive inhibition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Abstract</h3> β-glucosidase catalyzes the hydrolysis of β-1,4 linkage between two glucose molecules in cello-oligosaccharides and is prone to inhibition by the reaction product glucose. Relieving the glucose inhibition of β-glucosidase is a significant challenge. Towards the goal of understanding how glucose interacts with β-glucosidase, we expressed in <i>Escherichia coli</i>, the Hore_15280 gene encoding a β-glucosidase in <i>Halothermothrix orenii</i>. Our results show that the enzyme is glucose tolerant, and its activity stimulated in the presence of up to 0.5 M glucose. NMR analyses show the unexpected interactions between glucose and the β-glucosidase at lower concentrations of glucose that however does not lead to enzyme inhibition. We identified non-conserved residues at the aglycone-binding and the gatekeeper site and show that increased hydrophobicity at the pocket entrance and a reduction in steric hindrances are critical towards enhanced substrate accessibility and significant improvement in activity. Analysis of structures and in combination with molecular dynamics simulations show that glucose increases the accessibility of the substrate by enhancing the structural flexibility of the active site pocket and may explain the stimulation in specific activity up to 0.5 M glucose. Such novel regulation of β-glucosidase activity by its reaction product may offer novel ways of engineering glucose tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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